v0.3 · 2026.05.12
芳梅学院
合作提案
一份关于教育的判断、超脑的实践、
与对芳梅的设想。
WANG JIALIANG (MICHAEL)
一份关于教育的判断、超脑的实践、
与对芳梅的设想。
WANG JIALIANG (MICHAEL)
超脑 AI 孵化器创始人，连续创业者，
三个孩子的父亲。
价值观就两条：创新 + 利他
学习教练 4 年，coach 过上百位创业者，任红杉明鉴阁私董会教练
我的下一个目标，
不是做一家
百亿美金甚至
千亿美金的公司，
而是做一所
AI 时代的大学。
上海交大电子系 本硕，一路保送，奥赛一等奖。
微软研发集团 产品经理。
2008 创立触宝并担任CEO → 2018 美股纽交所上市。
触宝鼎盛：全球日活 2 亿；红杉 7000 万美金投资；GSMA 全球移动创新大奖总冠军。
中国软件行业首起美国337 专利诉讼胜诉（解放日报头版报道）。
2021年从触宝退出，又连续多次创业（创立手游出海公司利润千万，转交合伙人管理；线下教育密室失败暂停）。
2023年起开始探索AI时代的教育与青少年创新人才培养。
我们正在一艘泰坦尼克号上。
这艘船撞上了 AI 这座冰山。
真问题：教育在拼命让学生挤上甲板，但船本身在下沉。
学历是进金字塔的门票——而金字塔在崩塌。学历曾经能换工作、身份与意义感，现在三个都换不到。教育的范式正在失效。工作变灵活，每个人都得直接把自己递到世界面前。
"教育已经无法从『怎么挤上甲板』出发，
必须从『船沉之后他怎么自己游』出发。"
—— The starting point of Superbrain
Vision
一个去中心化、非盈利、全球化的创新教育实验。
让孩子带着热爱，在真实世界里学习与创造。
把 AI 作为思维的延伸而不是外部工具。从 day one起用 AI 学习、用 AI 创造、用 AI 协作。
在不确定的真实世界里有 high agency 和复盘能力的人。未来 90% 是自由职业者，这是底层生存能力。
从自己的独特出发去创造。AI 抢不走的是独特性 + 审美 + 意义。
教育的终极目标，
是让学生能够
自主学习。
所有内容设计都围绕这一点。70% AI 点燃 + 30% 人陪伴，是为了让学生在 AI 时代有"自己学"的能力——这才是真正的护城河。
零基础入口，让孩子第一次体验"我能做出来"。
高强度营，完整经历"发现问题→定义方案→原型开发→路演"。师生比 1:2。
用 AI 解决残障人群等真实痛点，教育的意义感引擎。
中学生做原型，大学生做产品，导师商业化。高密度的同宿创造场域。
3 位高中生，VisionPro 3D 应用
初高中生团队，赋予机械情感灵魂
为脑瘫人群做专用 AI 语音识别
从黑客松到学校正式部署
零手绘基础，文生图原创 IP
13-17岁，沉浸式茶文化游戏
有真实用户、真实反馈的闭环。"这个事情是我做出来的"——产出是一个少年发自内心确认"我做到了"。
教练不是传授者，是生命陪伴者。先看见人，再看见事。介入时机是"不愤不启，不悱不发"。
意义感是深层驱动力，超过外部奖励和兴趣本身。知道在为盲童做应用，动力来源完全不同。
教育不是预训练，是强化学习。
速度不重要，加速度才重要。
辛苦学习了12年，终于拿到了驾照——
而 AI 告诉你，未来是自动驾驶时代。
Solo Architect
一个人 + 一群 AI agents 完成过去一个团队的事。不是全能的人，而是自己做架构师的人——知道解决什么问题，怎么在不确定性中迭代。
Key Player
在企业里 AI 加持下的关键人才。事让 AI 干，人做判断、承担责任、对外连接。
Experience Provider
AI 无法替代的人和人之间的真实接触。教练、艺术家、引导师、空间运营者、手艺人、关怀者。做的都是真正热爱的事。
少一点教室，多一点真实项目；少一点统一进度，多一点 just-in-time learning。打造高密度场域。
点燃的前提不是先让他厉害，而是先让他感受到自己被看见了、被接纳了。这是最反直觉的部分。
AI for Good 作为意义感引擎。公益里没人卷，有真实用户反馈，给予"我对世界有意义"的感受。
人是目的，不是手段。教育最重要的是陪伴。教练是森林守护者，而不是修剪每棵树。
要做出 AI 时代的真正样板，
必须先抛掉旧度量衡。
中国当下的创新教育项目大多卡在"既要又要"——保留旧度量衡（藤校 offer / 大厂 offer / 学历兜底）的同时套上新路径，结果是新路径被旧度量衡拖回老地方。
芳梅可以是 AI 时代教育新范式的第一个样板间。在龙岩这样"建制束缚少"的土壤里跑通的范式，比在一线城市掐尖学校说服力强一个数量级。
自主创业，一个人 + 一群 AI agents 完成过去一个团队的事。
进入企业，成为放大组织效能的关键人才。在创业公司或 AI native 企业里 AI 无法替代、能放大组织 leverage 的角色。
自由职业 + 现场体验与服务的提供者。艺术家、教练、引导师、空间运营者、手艺人、关怀者。
创新教育工作者、AI 培训助教、后续访问学者、传播者。
底层假设：未来中心化白领工作大规模坍塌；AI 时代的真正普惠跟地域无关，跟家长认知有关。
教育模式：70% AI 点燃 + 30% 人陪伴；教练型老师；just-in-time learning；AI for Good 作为意义感引擎；公益作为试炼场。
商业逻辑：财务自主可持续，不依赖任何方资助。先跑通高认知 + 高资源家长的 PMF，再用奖学金扩散。
家长入学前需要达成几个共识：
实施路径：前期先做家长课，筛选出第一批同频家长。这批家长不只是"被筛选进来"，未来会持续参与超脑 / 芳梅的教育体系，成为教育的共创者——这本身也是 AI 时代家校协作的新范式。
在最纯净的土壤里跑通的范式，
说服力强一个数量级。
很多人会觉得龙岩是劣势。我恰恰认为龙岩反而是优势——这里没有北上广深的"学历光环 + 优绩主义压力"包袱，传统建制束缚少。在最纯净的土壤里跑通的范式，说服力最强；跑通后才有资格谈反向辐射。AI 时代真正的普惠是认知普惠不是地域普惠。但这个反向辐射的逻辑，恰恰需要从一个"建制束缚少"的地方起步。在北京上海，掐尖出来最聪明的孩子他不需要老师教；在龙岩跑通的样板间，比在掐尖学校跑通的，说服力强一个数量级。
通识 + 专才双轨，项目驱动逆向解锁学科。
芳梅政策上是 5 年一贯制，可视为 5-10 年长周期培养。前 3-4 年是密集核心阶段（精炼、密集、真实），但个性化延伸贯穿整个学制（远程实习、自媒体 IP、海外驻地），不局限于后段。学生从第 3 年起就可开始"提前出口"。
不预设固定的 30 / 70 比例。大致原则：通识与学科兴趣小组约 30%、项目化与真实创造约 70%，嵌入留白与复盘。
帮学生建立底层认知系统，全部由人主讲，不做 AI 化——通识完全 AI 化会失去人与人之间的张力。通识是独立于具体项目的底层能力训练：
按"主题季"组织项目。学生自主选方向，项目跟真实世界深度链接：
与超脑生态里的创业公司、AI native团队对接，作为 contributor 参与真实项目。
每个学生从入校起建立自己的小红书/B站，全过程 Build in Public。
与公益机构合作解决真实痛点。作为提前试错与意义感训练场。
与澳洲 / 新加坡 / 硅谷的访问学者跨地域协作共创。
觉醒探索 → 项目深入 → 真实产出与出口
提供共同的氛围和场域，学生自主选具体方向
通识 + 学科兴趣小组 + 项目 + 留白与复盘
创新就是要敢于试错。
如果我们怕犯错，怎么培养不怕犯错的孩子？
我会有几个判断：
不是 30 个学生考多少分，而是产出 3-5 个让家长和社会都认可的明星案例——一年内做到这件事，AI 加持下我有把握。
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把芳梅做成 AI 时代教育创新的全球实验田。
他们要破釜沉舟，签字接受"孩子可以不上大学"。筛选真正同频的家长，才能跑出真正的样板。
作为底层基础设施：AI 原生中国版可汗学院、教练型教师培养智能体、增长中台。之后通过芳梅向行业开源。
早期对外身份是"超脑 × 芳梅"，留试错空间。创新就是要敢于试错；如果我们怕犯错，怎么培养不怕犯错的孩子？跑出案例后再公开。
超脑做中台、开源、理念输出；
芳梅是它的全日制样板间。
可汗学院AI版、教练智能体、增长中台，向芳梅开源，作为长期实验田。
并行筹备的独立品牌，其方法论、需求池复用芳梅，互为出口。
连接全球优秀教育者、AI 创业者，芳梅是首个全日制样板间。
用个人 IP 吸引顶级访问学者 / 创业者共创，杠杆撬动外部资源。
超脑做中台、开源、生态联盟、理念输出；芳梅是它的全日制样板间。
所有方法论在芳梅验证后，通过超脑扩散。这种"软件 × 硬件"分工是双向最优。
芳梅验证的方案，也可以在其他城市做小规模试点（线下营、孵化器、社群）。AI 时代真正的普惠是认知普惠不是地域普惠，反向辐射是把芳梅样板间的认知传递出去。
面向大学毕业生的孵化器与芳梅逻辑同源，但画像、学制不同。保持独立运作，通过四接口共享底层：
教练文化 + AI 工作流 + "看见·尊重·行动"框架。
访问学者与访问创业者计划双线互通。
底层 AI 中台服务两端教学基础设施。
芳梅毕业生可进孵化器，成熟超级个体反哺芳梅。
Peer correction（同伴书面走查代码）、just-in-time learning、入学"游泳池"测学习姿态而非存量知识、进度可视化。
培养极易被替代的纯程序员；"无老师"哲学缺失生命陪伴；高压内卷机制与芳梅"看见·尊重"直接冲突。
芳梅培养的是AI时代的超级个体与体验提供者。芳梅的护城河恰好在42最薄弱处：人的陪伴、意义感、跨界通识。
从玩游戏的人变成了游戏化思维的人；
从一个解题的人，变成了一个出题的人。
3 位高中生此前零苹果开发经验、从未用过 Unity/Xcode/Swift。7 天黑客松内自学并完成 visionPro 上的 3D 个性化情感空间应用 Realmefy；营后持续迭代 2 个月，作品成功上架 Apple App Store。一支零苹果生态背景的中学生团队，把作品送进了苹果应用商店。
初中生 + 高中生跨龄协作团队。7 天黑客松内通过大语言模型赋予机器狗自然对话和情感表达能力，让它从"执行指令的机器"变成"能聊天、有情绪、会撒娇"的伙伴。国家人形机器人实验室主动提供硬件资源合作支持——一群初中和高中生，国家级硬件实验室开放资源协作。
3 名 13-17 岁中学生，7 天开发沉浸式茶文化游戏（种茶 → 经营茶馆）。完整的游戏机制设计由没有传统游戏开发背景的中学生自主完成。AI 把"做游戏"从专业团队的能力，变成了中学生的母语。
学员安安，9 岁，零手绘基础。3.5 天 AI 文创营内全程用 AI 文生图创作原创猫咪 IP，做成贴纸/本子/包包/立牌等实体产品。Way to AGI 摆摊大会上售出 500 元，全场营业额第一名（参赛者多为成年人）。营后持续运营自媒体记录创作过程。
13-17 岁中学生团队为脑瘫、渐冻症等说话不清晰的人群开发专用 AI 语音识别工具。冬令营原型 + 营后 8-10 周持续开发，完成 React+TS 全栈应用并部署上线。路演时学员建议评委戴上眼罩演示，让人真正体会无障碍是生存需求。
无锡初中生，14 岁，黑客松前完全不会前端。营后回到学校连续做出班级作业管理系统、二手交易平台、游戏化背单词系统三套产品。学校 IT 部门主动提供服务器，下个月他将在大礼堂开自己的产品发布会。他妈妈说："从玩游戏变成了游戏化思维的人；从一个解题的人，变成了一个出题的人。"
能不能落地、能不能跑通，最终取决于愿景对齐与共识——
这是这份文档无法替代的、需要当面对齐的部分。